EDGE-Lösungen können Verkehrsdaten in Echtzeit erkennen

Verkehrskameras überwachen den Verkehr und kontrollieren den Zugang. Sie erfüllen erfolgreich die Aufgaben von Verkehrsdatensensoren in Systemen. Sie ermöglichen es Ihnen, große flexible Verkehrssysteme aufzubauen und diese schnell zu skalieren. Ein neuer Schritt zur Verbesserung der Verkehrsfunktionen von Kameras wird die Beschleunigung der kamerainternen Software sein, die es ihnen ermöglichen wird, erfolgreich mit Serverlösungen zu konkurrieren.

So ist CAMMRA beispielsweise bereits die weltweit schnellste und qualitativ hochwertigste Anwendung für Axis Kameras. Der Erkennungsgrad liegt bei 99% (für Nummernschilder) und mehr als 95% (Fahrzeugklassifizierung) bei einer Geschwindigkeit von 160 km/h pro Fahrspur, also 70 ms. Unser Ziel im Jahr 2022 ist es, „Echtzeit auf EDGE“ zu erreichen, d. h. 40 ms. Auf diese Weise werden wir tatsächlich die Leistung des Servers auf der Axis-Kamera nutzen.

Diese Verbesserungen bieten ausreichend Spielraum für eine effiziente Nutzung der Kamera, auf der die CAMMRA-Anwendung ausgeführt wird. Wie war unser Forschungs- und Entwicklungsteam erfolgreich? Wir haben den Algorithmus zur Erkennung von Fahrzeugmarken und Modellen so optimiert, dass er auf der Prozessorplattform der Axis-Kamera funktioniert. Darüber hinaus haben wir begonnen, zusätzliche Chips in der Kamera zu verwenden, insbesondere den GPU-Grafikbeschleuniger-Chip für bestimmte Operationen zur Fahrzeugklassifizierung. Dies hat die Erkennungsgeschwindigkeit erhöht.

Die neuen Geschwindigkeitsfähigkeiten von CAMMRA werden bereits weltweit erfolgreich getestet, insbesondere in Nordamerika.

Gleichzeitig erkennt und klassifiziert die FF Group-Software Fahrzeuge sowohl aus dem vorderen als auch aus dem hinteren Winkel gleich gut. Allein die Tatsache, dass der Winkel des Fahrzeugs bestimmt wird, eröffnet die Möglichkeit, eine Reihe von Logiken zu nutzen, beispielsweise die Bestimmung der Bewegungsrichtung des Fahrzeugs in einem Bild (zuvor waren mehrere Bilder erforderlich). In Kürze wird diese Funktion (Erkennung der Rückansicht) in Europa verfügbar sein.

Und die flexible Integration von CAMMRA in Systeme von Drittanbietern ermöglicht es, nur die Daten bereitzustellen, die die Benutzer benötigen, und nicht den gesamten Videostream zu übertragen.

Was erwartet CAMMRA-Nutzer in naher Zukunft und was werden wir in den kommenden Blogs mit Ihnen teilen?

Eine der ersten technischen Herausforderungen wird darin bestehen, CAMMRA auf eine Echtzeitgeschwindigkeit von 40 ml/s zu beschleunigen. Das Niveau des Indikators für falsche Quoten wird ebenfalls erheblich reduziert.

Im Rahmen der Produkt-Roadmap wird CAMMRA um neue Arten von Metadaten erweitert, beispielsweise die Definition von Einsatzfahrzeugen (Krankenwagen und Feuerwehrfahrzeuge) sowie eine neue Fahrzeugtyperkennung „Motorrad“.

Bald können Sie sich auf der Intertraffic-Ausstellung (Niederlande) mit unserer Lösung vertraut machen und mit unserem Team und den Partnern von Axis, Milestone und Sorama kommunizieren. Wir erwarten Sie vom 29. März bis 1. April 2022 am Stand 05.105.

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